&nbs日空p; 歲月如歌，2016悄然而至，對于“開(kāi)發狗”來說，如死亡叢校兒林飛躍般的練級之旅注定颠沛流離(lí)，命運多舛。是時候擡頭看路了，人少下(xià)面我(wǒ)(wǒ)們為大(dà)家大(dà)膽假設一(yī)下(唱服xià)2016的七大(dà)開(kāi)發趨勢。
一(yī)、容器技術(Container)将統治世界
什近; 毫無疑問當紅炸子雞Docker将度過叛小廠逆青春期，變得更加成熟穩重，給人以安全感，更容易管理。
二、Java将加速衰落
&子刀nbsp; 雖然還有很多招聘說明中(zhōn謝分g)要求Java技能，Java也依然是目前主流的“吃飯”語算理言，但實際上這些企業熱心的是Spark、Node.js或MongoDB，吃雪他們招你進去(qù)是為了讓你能上手Spark，這意嗎綠味着你真正要掌握的是Python和Scala。
三、留神戴爾EMC的災難性組合
&nbs兵人p; 從IT曆史規律來看，戴爾并購EMC是徒勞和不得人心的，恐龍和恐龍合關算體(tǐ)的場面通常很壯觀，但最終的産物(wù)注定依然隻能是一(yī)門高隻反射弧超長的恐龍，開(kāi)發者們，離(lí)恐龍遠點。
四、NoSQL數據庫将站穩腳跟
&nbs問去p; NoSQL這個名字起得很失敗，被各路磚家拍水答得也很慘。但是這擋不住2016年越來越多的大樂城(dà)型傳統企業開(kāi)始使用NoSQL數據庫。
五、一(yī)切都實時化
不錯章僅僅是數據分(fēn)析的實時化(快數據)，事實上随着有店企業自動化程度的不斷提升，整個供應鍊都在朝着實時化發展。
六、ETL繼續扮演沉默殺手
&nb兒到sp; ETL就像廚房裡的洗菜切菜工(gō腦爸ng)序，但卻消耗了80%的數據分(fēn)析預算，大(d吧美à)廚隻拿20%不到，這顯然是很要命的一(yī)件事，如果門檻和成本遠刀不能大(dà)幅下(xià)降，ETL将繼續扮演數據分放子(fēn)析項目的絆腳石和沉默殺手。
七、Spark将扛起大(dà)數據的旗
&nbs機短p; 是否很久沒有聽(tīng)到Hado錢草op的消息了?是的，Spark将扛起大(dà)數據的旗幟，成為下(xià美在)一(yī)代大(dà)數據技術的中(z拿光hōng)流砥柱。
唱都